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      Entretien pour Senior Data Scientist

      23 avr. 2021
      Employé (anonyme)
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé via la recommandation d'un employé. J'ai passé un entretien chez SAP

      Entretien

      Technical and personality interview, plus a test which looks like a McKinsey PST. You need to be to understand matrixes / charts, make sense of data, and play well with numbers.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Few algorithms questions (think LeetCode-medium), past projects, exposure to tech.
      Répondre à cette question

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Senior Data Scientist chez SAP

      Entretien pour Senior Data Scientist

      25 août 2024
      Candidat à l'entretien anonyme
      Toronto, ON
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez SAP (Toronto, ON)

      Entretien

      I got ghosted. I was excited because my interview went well. And I never heard back from the interviewer. Its sad given today's market. I know that basically means I am out but atleast could have mailed back with bad or good feedback or maybe some rejection mail atleast.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      It was technical round surrounding ML theory
      Répondre à cette question

      Entretien pour Senior Data Scientist

      1 oct. 2024
      Employé (anonyme)
      Saping
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en personne. Le processus a pris 2 semaines. J'ai passé un entretien chez SAP (Saping) en mars 2020

      Entretien

      1, Product Owner Technical Interview: focus on how to apply data scientist for e-commerce platform 2, Technical Leader Interview: focus on the basic concept for RL and how to implement in code and integrate with product line

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Q1: How can you model RL for product recommendation? What is state, action, reward? if you need to explore long horizon task, what concern will you have? Q2: How to tensorflow/pytorch model with cloud foudry backend?
      Répondre à cette question