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      J.P. Morgan

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      Entretien pour Quantitative Analyst Summer Associate

      25 sept. 2024
      Candidat à l'entretien anonyme
      New York, NY

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Quantitative Analyst Summer Associate chez J.P. Morgan

      Entretien pour Quantitative Analyst Summer Associate

      21 avr. 2020
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien difficile
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 2 mois. J'ai passé un entretien chez J.P. Morgan (New York, NY) en sept. 2024

      Entretien

      1. HackerRank Coding Questions: The first step often involves an online coding assessment through platforms like HackerRank. These questions typically test your problem-solving abilities, data structures knowledge, and algorithmic thinking. 2. HireVue Interview: After passing the initial coding assessment, you might be asked to complete a HireVue interview. 3. Technical First Round Interview: The first round of technical interviews was conducted over Zoom. It was asked technical math questions.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      1. Problems involving probability, calculus, and linear algebra. This could include tasks such as calculating cumulative distribution functions (CDF), probability density functions (PDF), evaluating integrals, and determining correlation matrices. 2. Personal Project Walkthrough: Explain a personal project at a high level, focusing on the key approaches used. Be prepared to dive into detailed questions about specific methodologies, challenges faced, and how they were overcome, as well as the technical tools and frameworks employed to bring the project to completion.
      Répondre à cette question

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez J.P. Morgan

      Entretien

      Phone interview, received an email before and select the strong fields. (A) Stochastic Modeling (probability, stochastic process, Ito’s formula, derivative pricing, etc.) (B) Numerical Methods (finite difference method, Monte Carlo methods, etc.) (C) Statistical Analysis/Time Series Analysis (statistical tests, hypothesis tests, time series, etc.) (D) Classical Data mining (PCA analysis, clustering, decision tree, SVM, regression, etc.) (E) Advanced Machine Learning (deep learning, reinforcement learning, etc) (F) Programming (C++, Python, R, etc.)

      Questions d'entretien [3]

      Question 1

      The disadvantage of RNN, why vanishing gradient?
      Répondre à cette question

      Question 2

      Comparing HMM and RNN.
      Répondre à cette question

      Question 3

      Why LASSO can do feature selection?
      Répondre à cette question