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      Entretien pour Data Engineer

      17 oct. 2023
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience négative
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Lowe's Home Improvement

      Entretien

      My interviewer was really rude and cut me off during my answers. After the interview, I withdrew my application. I heard great things about their new grad program, but that was really off putting.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Describe a left join in sql
      Répondre à cette question

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Engineer chez Lowe's Home Improvement

      Entretien pour Data Engineer

      23 juil. 2025
      Candidat à l'entretien anonyme
      Bangalore Rural
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Lowe's Home Improvement (Bangalore Rural)

      Entretien

      Interview was good, interviewer asked me sql, spark articature, data lake question and some sql join like given table apply inner join left join, right join outer join, and some current one going issue related to Data bricks.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Python codeing question based on list.
      Répondre à cette question

      Entretien pour Data Engineer

      23 janv. 2021
      Employé (anonyme)
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via la recommandation d'un employé. Le processus a pris plus d'une semaine. J'ai passé un entretien chez Lowe's Home Improvement en nov. 2020

      Entretien

      3 Rounds of Technical(3rd round is taken by a senior management person but only technical questions are asked). Interview rounds take about 1 to 1.2 hours where you are mostly grilled on the pipeline of your current project and spark, sqoop, hive

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      1) In which scenario Dataframe vs Dataset is needed 2)msck repair vs drop partition 3)How do you choose the number of mappers in sqoop? 4)Hive regex , merge queries 5)Spark application lifecycle 6)Spark read and parse JSON 7)Cache vs Persist 8)Parquet vs Avro 9)Spark production code deployment process 10)Spark map , filter
      Répondre à cette question
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