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      Entretien pour Big Data Engineer

      19 juil. 2019
      Candidat à l'entretien anonyme
      Bengaluru
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via une autre source. Le processus a pris 2 jours. J'ai passé un entretien chez Lowe's Home Improvement (Bengaluru) en juil. 2019

      Entretien

      1st round was telephonic. In that they have asked basic questions on Spark,scala,hive.sqoop,oozie & cluster configuration. Next day I was called for F2F interview on Lowe's office on friday. Interview process took 2 hours.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      What is combinebykey SCD1 logic Different between edge node and data node Where the code will be deployed? (edge node or in cluster) YARN architecture What are all the versions of spark you have worked? Diff btw SchemaRDD and df Different ways to create dataframe what is bundle in oozie? fork action in oozie? distcp command how do you decide number of mappers in sqoop job? what is the optimal number of mappers provided there is no restriction in establishing connection to DB? how to do you pull clob,blob datatype in oracle to HDFS? semi join,anti-join in scala diff between logical plan and physical plan where can we see logical plan?
      Répondre à cette question
      2

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Big Data Engineer chez Lowe's Home Improvement

      Entretien pour Big Data Engineer

      4 sept. 2018
      Employé (anonyme)
      Bengaluru
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via un recruteur. J'ai passé un entretien chez Lowe's Home Improvement (Bengaluru)

      Entretien

      Very nice experience, asks valid questions and relevant to your profile Concentrate on SPARK, HIVE, SQOOP You should be clear on what you have worked Very nice experience, asks valid questions and relevant to your profile Concentrate on SPARK, HIVE, SQOOP You should be clear on what you have worked

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      HIVE compression technique Oozie SPARK dataframes architecture and working
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      4