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      Entretien pour Senior Data Scientist

      3 mai 2024
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience négative
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 4 semaines. J'ai passé un entretien chez Datadog en mars 2024

      Entretien

      1 hour HR meeting, 3 X 1 hour technical interview, final ML 1 hour interview with director. Interviewed for NLP position except I got absolutely 0 questions in NLP, and interviewer was not a NLP scientist. Not an AI company.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      How to handle multivariate regression?
      Répondre à cette question

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Senior Data Scientist chez Datadog

      Entretien pour Senior Data Scientist

      4 juin 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Paris
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé via un recruteur. J'ai passé un entretien chez Datadog (Paris) en févr. 2026

      Entretien

      HR call Technical Screening (includes both fundamental ML / statistics and applied case study around time series anomaly detection). Full loop interview including case study, data analysis case, ML architecture design, coding, and behavioural / leadership interview.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Explain how to run a linear regression on a very large dataset. The closed form solution cannot be considered. You should look at approximations.
      Répondre à cette question

      Entretien pour Senior Data Scientist

      19 nov. 2025
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé via la recommandation d'un employé. Le processus a pris 2 semaines. J'ai passé un entretien chez Datadog en nov. 2025

      Entretien

      Had a phone screening call with Recruiter covering past experience and current aspirations. Passed on to the Technical Fundamentals interview that focused anomaly detection on a time series and OLS regression with computational constraints

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      You are given an extremely large dataset with a target column. How would you go about modeling it assuming the dataset is too big to processed in memory?
      Répondre à cette question