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      Entretien pour Credit Risk Analyst

      4 déc. 2023
      Employé (anonyme)
      Bengaluru

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Credit Risk Analyst chez Refyne

      Entretien pour Credit Risk Analyst

      21 févr. 2022
      Candidat à l'entretien anonyme
      Bengaluru
      Aucune offre
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé via une autre source. J'ai passé un entretien chez Refyne (Bengaluru) en nov. 2023

      Entretien

      I was approached by HR team of Refyne. The entire process took 2 weeks. It was total of 4 rounds. The 1st round is outsourced to online assessment to InterviewVector. Rest rounds were with company's people.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Round 1: Online Assessment by InterviewVector. Q1. Resume based questions Q2. SQL Questions: Leetcode 585: Investments in 2016 Leetcode 626: Exchange Seats Q3. Python Question: Read from csv file and bucket the age in 4 groups and find the average of the age in these respective buckets. output the file into a csv file. Q4. What are stored procedures in SQL? Q5. What are views in SQL? How is it different from a cte. Q6. Difference between iloc an loc in pandas. Q7. How will you do hypothesis testing in python? Specify the standard libraries and approaches. . Round 2: Interview with one of the VP Resume based questions and detail explanation of previous risk data science project. Round 3: Interview with one of the Data Scientists Q1. Calculate market size for health insurance in India. (Guesstimate) Q2. Difference between rank and dense_rank in SQL. . Round 4: Interview with one of the founders Resume based questions Q1. How will you find the total number of bus stops in Bangalore? (end-to-end funnel analysis) (Not a guesstimate)
      1 réponse
      1
      Expérience neutre
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 2 semaines. J'ai passé un entretien chez Refyne (Bengaluru) en janv. 2022

      Entretien

      I applied through LinkedIn. The process took 2 weeks. I interviewed in Jan,22. Resume based questions on Python, SQL, Machine learning topics and also capstone project then case study. Later HR round.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Auto correlation, Regression, Advanced SQL queries and Credit card acumen
      Répondre à cette question