Aller au contenuAller au pied de page
  • Emplois
  • Entreprises
  • Salaires
  • Pour les employeurs

      Boostez votre carrière

      Découvrez votre salaire potentiel, décrochez des emplois de rêve et partagez vos témoignages de manière anonyme.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Lyft

      Est-ce votre entreprise ?

      À propos
      Avis
      Salaires et avantages
      Emplois
      Entretiens
      Entretiens
      Recherches associées: Avis sur Lyft | Offres d’emploi chez Lyft | Salaires chez Lyft | Avantages sociaux chez Lyft
      Entretiens chez LyftEntretiens d’embauche pour Data Scientist chez LyftEntretien chez Lyft


      Glassdoor

      • À propos
      • Récompenses
      • Blog
      • Nous contacter
      • Guides

      Employeurs

      • Compte employeur gratuit
      • Centre employeur
      • Blog pour les employeurs

      Informations

      • Aide
      • Règles de la communauté
      • Conditions d'utilisation
      • Confidentialité et choix publicitaires
      • Ne pas vendre ni partager mes informations
      • Outil de consentement aux cookies

      Travailler avec nous

      • Annonceurs
      • Carrières
      Télécharger l'application

      • Parcourir par :
      • Entreprises
      • Emplois
      • Lieux

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. « Glassdoor », son logo, « Worklife Pro » et « Bowls » sont des marques déposées de Glassdoor LLC.

      Entreprises suivies

      Tenez-vous au courant des dernières opportunités et profitez de conseils d’initiés en suivant les entreprises de vos rêves.

      Recherche d’emplois

      Obtenez des recommandations et des mises à jour personnalisées en démarrant vos recherches.

      Entretien pour Data Scientist

      18 août 2020
      Candidat à l'entretien anonyme
      San Francisco, CA
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez Lyft (San Francisco, CA) en août 2020

      Entretien

      Initial screener Interview with HR, walk through your resume and why are you searching etc. Then there was a technical screen, which was much more difficult that outlined. Be prepared for both case type questions AND probability based questions - I read through how it was mainly a KPI case study and then a take home, we started with the KPI case study but then it was a ton of probability stuff that I wasn't prepared for.

      Questions d'entretien [10]

      Question 1

      We are going to launch shared rides, what metrics would you use to gauge success
      1 réponse

      Question 2

      We are implementing shared rides and considering adding in a 30 seconds waiting period for our algorithm to identify additional matches. What metrics would you use to evaluate this, and how would you run this experiment?
      1 réponse

      Question 3

      If you give N riders with the probability of P a $5 coupon, what is the expected coupon spend
      4 réponse(s)

      Question 4

      What assumptions would you make to underpin that answer?
      3 réponse(s)

      Question 5

      What is the probability that one of the coupons will be used?
      1 réponse

      Question 6

      Given that one coupon was used, what is the likelihood that another person will use the coupon - ie. that both of them will use the coupon?
      5 réponse(s)

      Question 7

      We are considering adding in a feature where instead of a direct estimate of 5 min, instead displaying a range of say 3-7 min. How would you conduct this experiment? How would you know your results were significant?
      2 réponse(s)

      Question 8

      Given a coin, how would you determine the p value necessary for the coin to be fair?
      2 réponse(s)

      Question 9

      We have a dashboard tracking our metrics, and average ETA is up by 3 minutes. How would you investigate this problem?
      Répondre à cette question

      Question 10

      What other methods besides user are there to use as your unit of randomization?
      1 réponse
      32

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Scientist chez Lyft

      Entretien pour Data Scientist

      4 mai 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience négative
      Entretien facile

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Lyft

      Entretien

      I interviewed with a recruiter last fall. Since I was graduating in eight months, she said she'd talk to the hiring manager about whether to send technical interviews now or hold off for different openings in the future, and would get back to me in a few days. She never followed up and didn't respond to my emails. Eventually, I got an automated rejection, the subject line literally read "Update on [insert job title]," they hadn't even bothered to fill in the job title. The whole process felt unprofessional.

      Entretien pour Data Scientist

      22 août 2025
      Employé (anonyme)
      Toronto, ON
      Offre acceptée
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Lyft (Toronto, ON)

      Entretien

      Case Interview -> Final Interview Loop (ML Case, Business Case, Coding, Behavioural) Recruiter reached out. Interviews got scheduled. Interviews happened. Offer got made. Negotiation happened for few days. Offer got accepted.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Case Interview -> Final Interview Loop (ML Case, Business Case, Coding, Behavioural)
      Répondre à cette question

      Entretien pour Data Scientist

      16 sept. 2025
      Candidat à l'entretien anonyme
      Toronto, ON
      Aucune offre
      Expérience négative
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Lyft (Toronto, ON) en août 2025

      Entretien

      “I completed all interview rounds — including HR, technical screening, product sense, business case, algorithm live coding, decisions live coding, machine learning, and experience interviews — but the company ultimately selected another candidate

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Have a good understanding of stats/probabilities/ML/Coding(SQL,Python), and business domain and metrics.
      Répondre à cette question