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      Entretien pour Quantitative Analyst

      19 oct. 2011
      Candidat à l'entretien anonyme
      City of London, England
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 1 jour. J'ai passé un entretien chez Google (City of London, England) en mai 2011

      Entretien

      First a discussion with the interviewer about my phD research, 35mins, he asked a lot of questions about the research top and the methodology; next, some questions related to basic econometrics, but requires deriving formula (e.g. to derive the variance of an OLS estimator from the OLS estimate itself); the next question is "how you evaluate the effectiveness of google mail with respect to persuading people using google more frequently than our competitors, say, yahoo, you can imagine you can get what ever data you could, - tell me what data you would like to collect and how you want to use them, and what potential insights would you expect to get out of them?"

      Questions d'entretien [2]

      Question 1

      derive the formula for the variance of OLS from scratch
      3 réponse(s)

      Question 2

      how you evaluate the effectiveness of google mail with respect to persuading people using google more frequently than our competitors, say, yahoo, you can imagine you can get what ever data you could, - tell me what data you would like to collect and how you want to use them, and what potential insights would you expect to get out of them?
      Répondre à cette question
      10

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Quantitative Analyst chez Google

      Entretien pour Quantitative Analyst

      5 juin 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Offre refusée
      Expérience négative
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Google

      Entretien

      - Asked foundational questions about key definitions and terminology to assess baseline understanding of core concepts - Completed a timed online coding assessment covering practical programming challenges and problem-solving ability

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      - Where would you see yourself in 5 decades.
      Répondre à cette question

      Entretien pour Quantitative Analyst

      28 sept. 2022
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience négative
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Google

      Entretien

      30 minute phone screen with HR, followed by an interview with the hiring manager. HR would not even provide a salary range for the role, which was very weird. The HR rep was not familiar with the role and seemed to be reading from the JD when I asked questions about it.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Basic questions about SQL, Python
      Répondre à cette question
      1

      Entretien pour Quantitative Analyst

      16 janv. 2022
      Candidat à l'entretien anonyme
      Seattle, WA
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé via la recommandation d'un employé. Le processus a pris 2 mois. J'ai passé un entretien chez Google (Seattle, WA) en août 2021

      Entretien

      Recruiter screen > tech screen > 5 tech sessions at remote "onsite" Tech screen: all statistics written in easy python On-site: python for SQL-style queries, one session focused on stats/probability, majority of sessions had some probability in it, some question were extremely open ended, hierarchical statistical models, optimization and creating penalty functions, bootstrapping, small sample statistics

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      you are given a discrete probability distribution of children, what is the probability a random women you meet on the street has a sister? Two variables x1 and x2. They are correlated but aren't the same. X3 = X1-X2 and X4 = X1+X2. What are the coefficients for x1 and x2 if you train logit for x3 and x4 1000 ad videos, 1000 human raters Assess the quality of videos, 100 randomly selected videos to each rater, Rate video between 1 (bad) and 10 (good) quality. How would you rate these? What are the pros and cons of your strategy? clustered statistical modeling question about how you would set data up for this model and what model you would use.
      Répondre à cette question
      2