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      Entretien pour Quantitative Researcher

      24 mars 2019
      Candidat à l'entretien anonyme
      Londres, Angleterre
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé via un recruteur. Le processus a pris 3 mois. J'ai passé un entretien chez GSA Capital (Londres, Angleterre) en juil. 2017

      Entretien

      I applied to their London office from another city. First I had 3 phone interviews 1 hour each. Further they gave a programing exercise on asset return forecasting, I spent 2 days on doing it. Then I went to London 2 times for a full day of interviews. So there were 15 interviews and 1 programming exercise in total. The first phone interview was very technical and mostly consisted of small maths problems on calculus, linear algebra, probability theory and statistics, and also some basic questions on finance. All the other interviews followed a similar : first they asked me to tell about my previous exprerience, about my phd research, and then asked maths problems on linear algebra, probability, machine learning, optimization. There were also questions about Python and algorithms. Some finance related questions, e.g. on factor models, trading strategies backtesting, common facts about market microstructure (volume, spread, volatility behaviour during a trading day). All interviewers were very competent and friendly. The best interview experience that I've had so far.

      Questions d'entretien [4]

      Question 1

      How would you detect outliers in a series of asset returns?
      Répondre à cette question

      Question 2

      Tell about Random Forest and Gradient Boosting methods
      Répondre à cette question

      Question 3

      Calculate eigenvalues of a given matrix
      Répondre à cette question

      Question 4

      A fair coin is tossed 100 times. What is the probability that the number of heads is greater than 60?
      Répondre à cette question
      5

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Quantitative Researcher chez GSA Capital

      Entretien pour Quantitative Researcher

      26 mai 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez GSA Capital

      Entretien

      One on One interview with a research team manager. He probes probability questions. Mostly conditional. Atmosphere quite relaxed. It was great fun. Id do it again. Every time it was cool.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Conditional Probability questions in 2D
      Répondre à cette question

      Entretien pour Quantitative Researcher

      24 avr. 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Londres, Angleterre
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. Le processus a pris 2 semaines. J'ai passé un entretien chez GSA Capital (Londres, Angleterre) en avr. 2026

      Entretien

      Did an online assessment, it consisted of mix of probability braintreasers,logical puzzles, machine learning, linear algebra and programming ( mostly sorts and data structures) questions . Was not invited to the next round

      Entretien pour Quantitative Researcher

      16 déc. 2025
      Candidat à l'entretien anonyme
      Londres, Angleterre
      Aucune offre
      Expérience négative
      Entretien difficile

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez GSA Capital (Londres, Angleterre) en déc. 2025

      Entretien

      Received Hackerrank OA for first screening. 40 minutes for 25 questions in many topics. Either "multiple choice" or "insert numerical answer" types of questions. The time allocation is very punishing, and I did not make it past their filter.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Basic probability (conditional; Bayes theorem; correlation; expected value of order statistics; IID sequences), statistics (linear regression, think how beta varies under changes in the data), brainteasers (inference for ordered information; e.g. five people arrive to a place, incomplete information on arrival times and order, which option is necessarily true (or false)), speed of algorithms and data structure data access (sort, indexing; how fast does a structure access data), linear algebra (matrices, matrix operations; determinants and their properties), zeroes or maximums of curves under domain constraints (also in higher dimensions), mathematical series (where does a given Taylor series converge).
      1 réponse
      1