Aller au contenuAller au pied de page
  • Emplois
  • Entreprises
  • Salaires
  • Pour les employeurs

      Boostez votre carrière

      Découvrez votre salaire potentiel, décrochez des emplois de rêve et partagez vos témoignages de manière anonyme.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Dezerv

      Employeur impliqué

      À propos
      Avis
      Salaires et avantages
      Emplois
      Entretiens
      Entretiens
      Recherches associées: Avis sur Dezerv | Offres d’emploi chez Dezerv | Salaires chez Dezerv | Avantages sociaux chez Dezerv
      Entretiens chez DezervEntretiens d’embauche pour Data Analyst chez DezervEntretien chez Dezerv


      Glassdoor

      • À propos
      • Récompenses
      • Blog
      • Nous contacter
      • Guides

      Employeurs

      • Compte employeur gratuit
      • Centre employeur
      • Blog pour les employeurs

      Informations

      • Aide
      • Règles de la communauté
      • Conditions d'utilisation
      • Confidentialité et choix publicitaires
      • Ne pas vendre ni partager mes informations
      • Outil de consentement aux cookies

      Travailler avec nous

      • Annonceurs
      • Carrières
      Télécharger l'application

      • Parcourir par :
      • Entreprises
      • Emplois
      • Lieux

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. « Glassdoor », son logo, « Worklife Pro » et « Bowls » sont des marques déposées de Glassdoor LLC.

      Entreprises suivies

      Tenez-vous au courant des dernières opportunités et profitez de conseils d’initiés en suivant les entreprises de vos rêves.

      Recherche d’emplois

      Obtenez des recommandations et des mises à jour personnalisées en démarrant vos recherches.

      Entretien pour Data Analyst

      16 avr. 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez Dezerv en févr. 2025

      Entretien

      Machine learning questions. Working of all machine learning models. Performance measures. Projects. Range of performance measures. Difference between linear models and non-linear models Difference in gradient boosting and random forest.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Explain working of random forest
      Répondre à cette question