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      Entretien pour Data Analyst

      6 févr. 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai passé un entretien chez Boston Consulting Group

      Entretien

      it focused more about your linguistic and business analysis skills, you should of course be able to write code for data processing and training models but it is more about how you analyses and try to make your work to be more oriented toward business

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      many things but most of them are business use cases
      Répondre à cette question

      Autres retours d’entretien d’embauche pour un poste comme Data Analyst chez Boston Consulting Group

      Entretien pour Data Analyst

      31 mars 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Bogotá, Bogota
      Aucune offre
      Expérience positive
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez Boston Consulting Group (Bogotá, Bogota) en mars 2026

      Entretien

      The interviewer was very friendly, he explained everything I think he did not leave anything out in terms of salary and benefits, he also explained what would be needed for the technical assessment. In my case, Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn).
      1

      Entretien pour Data Analyst

      10 mars 2026
      Candidat à l'entretien anonyme
      Casablanca, Grand Casablanca
      Aucune offre
      Expérience neutre
      Entretien moyen

      Candidature

      J'ai postulé en ligne. J'ai passé un entretien chez Boston Consulting Group (Casablanca, Grand Casablanca) en févr. 2026

      Entretien

      I applied online through the BCG careers page. After about a week, I received an email inviting me to complete a proctored CodeSignal Data Science Framework assessment. The assessment was 90 minutes long and contained 5 questions covering data cleaning, data preprocessing, training a ML classifier, aggregating data from multiple files using joins and groupbys, and a probability calculation. The time pressure was significant. I did not advance past this stage.

      Questions d'entretien [1]

      Question 1

      Given a dataset of drivers with multiple CSV files, clean the data, preprocess features using scikit-learn (imputation, encoding, scaling), and train a classifier to predict a driver's class.
      Répondre à cette question
      4